Vidu 体验：国产 AI 视频生成的新惊喜

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自从 OpenAI 发布 Sora 以来，文字生成视频（Text-to-Video）就成了 AI 领域最热门的话题之一。那时候，我们被那些 demo 视频的流畅度和逻辑性震撼，但遗憾的是，大部分人至今还没能亲自上手 Sora。

在这段等待的时间里，我一直在寻找可以替代的工具。虽然市面上出现了一些类似 Runway Gen-2 或 Pika 的产品，但它们要么在生成时长上有限制，要么在语义理解上差点意思。直到最近，我关注到了由清华大学和生数科技联合开发的 Vidu，试用一番后，它确实给了我不小的惊喜。

今天想和大家聊聊这款国产 AI 视频生成器，看看它到底能不能成为我们内容创作的得力助手。

什么是 Vidu

简单来说，Vidu 是一款基于云端的 AI 视频生成工具。你只需要输入一段文字描述，它就能为你生成一段高质量的视频片段。

它的背景相当硬核，是由清华大学和生数科技团队联合开发的。这不仅仅是一个简单的应用层包装，其底层使用的是他们自研的 U-ViT（Universal Vision Transformer） 技术。这个技术架构试图将 Vision Transformer 和 U-Net 的优势结合起来，旨在解决生成视频时不仅要“像”，还要“动”得自然的问题。

之所以关注它，是因为在 Sora 还没全面开放的当下，Vidu 展现出了非常接近的潜质：支持一键生成 1080p 分辨率的视频，并且在镜头语言的运用上——比如多镜头的切换、光影的一致性——表现得相当成熟。

核心亮点与使用感受

在使用了一段时间后，有几个特点让我印象深刻。

1080p 高清画质与细节表现

很多 AI 视频工具生成的画面往往带有那种“朦胧感”或者噪点，尤其是在生成真实风格的视频时，一旦放大看细节就容易崩。

Vidu 最大的亮点之一就是直接支持 1080p 的高清输出。我在测试时尝试描述了一个“雨夜霓虹灯下的赛博朋克街道”，生成的视频中，雨滴落在地面的反光、霓虹灯牌的边缘锐度，都保持了很高的清晰度。这种画质对于想要直接把素材用到视频剪辑里的创作者来说，是完全可用的级别。

像导演一样的镜头调度

另一个让我觉得很有趣的地方是它对镜头语言的理解。

在传统的视频生成中，画面往往是平铺直叙的。但在 Vidu 里，你可以尝试在 Prompt 中加入类似“从近景拉远至全景”或者“快速推镜头”的指令。

Vidu 能够理解这些电影术语。比如我描述“一只猫咪在睡觉，镜头缓慢推进到它的胡须特写”，它真的能够生成出焦距变化的效果，而且过渡非常平滑。这种多镜头切换的能力，让生成的视频不再是一张“会动的图片”，而更像是一个有叙事感的片段。

想象力与现实的平衡

Vidu 在处理超现实主义题材时也表现不俗。不仅仅是复制现实场景，它能够构建出一些很有想象力的画面。

我试着让它生成“一个由水晶构成的森林，树木在风中发出清脆的响声”。虽然声音需要脑补，但画面中水晶树叶的折射光感和那种非现实的物理质感，Vidu 拿捏得很到位。它似乎理解物理世界的规律，但又不被其束缚，这对于创意工作者来说，是一个非常棒的灵感来源。

实际操作与建议

如果你也想试试 Vidu，目前它主要通过网页端提供服务。操作逻辑和 Midjourney 比较像，但更简单直观。

注册与上手

目前基础功能是免费的，这对于尝鲜来说足够了。当然，如果你有更高频的商业需求，也有高级订阅选项。进入界面后，直接在输入框中输入你的 Prompt 即可。

提示词技巧

在写 Prompt 时，我总结了几个小技巧：

描述越具体越好：不要只说“一只狗”，试着说“一只金毛在阳光明媚的草地上奔跑，毛发随风飘动，背景是模糊的蓝天”。
加入镜头指令：尝试用“Cinematic shot”（电影质感）、“Wide angle”（广角）、“Drone view”（无人机视角）等词汇，会显著提升画面的专业感。
定义风格：明确指出你是想要“Photorealistic”（写实照片风）、“Anime style”（动漫风）还是“3D render”（3D 渲染风）。