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Google Universal Commerce Protocol(通用商务协议,UCP)是 Google 在 2026 年 1 月 10-12 日举办的美国国家零售联合会(NRF)大会上正式发布的一项开放标准协议。该协议专为“代理式商务”(Agentic Commerce)时代设计,旨在建立 AI 代理与零售系统之间的统一标准。
核心设计原理
UCP 的核心目标是为 AI 代理和零售系统之间建立统一的“通用语言”,让 AI 助手能够跨平台、跨品牌地理解和执行完整的购物流程。这涵盖了从商品发现、比较、购买、支付处理,到订单管理和售后支持的全链路购物流程。用户在整个过程中无需离开 AI 对话界面即可完成所有操作。
协议的关键设计原则是确保 AI 仅充当“代理操作员”,而非交易主体。在这个模式中:
- 订单主体(Merchant of Record)始终是各个商家/零售商,而非 Google
- 用户的身份、支付信息、客户关系和售后服务数据完全归属于商家所有
- Google 不独占用户与商家的关系,而是保持中立的协议角色
- 这种设计避免了平台的过度垄断,保护了商家权益和用户隐私

功能范围
UCP 协议定义了标准化的数据结构和交互流程,使 AI 能够理解并处理:
- 商品信息,包括名称、描述、类别、评价等
- 价格和库存,实时库存状态、定价、促销信息
- 配送条件,配送方式、运费、配送时间
- 支付手段,支付方式、支付信息
开放和合作
UCP 由 Google 和 Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart 等零售巨头共同开发,已获得超过 20 家全球合作伙伴背书。
UCP 协议完全开放、中立,与厂商无关,任何 AI 平台、代理(Agent Client)及零售商都可以采用。
同时,UCP 兼容其他重要标准,包括 Agent-to-Agent(A2A)、Agent Payments Protocol(AP2)和 Model Context Protocol。
Google 已在美国地区的搜索结果中集成 UCP,用户可以直接通过搜索途径进行购买。此外,Google 也简化了购物流程:用户可以直接使用保存在 Google Wallet 中的支付信息和配送地址完成购买,无需切换浏览器。目前该流程支持 Google Pay 和 PayPal。
在具体的应用场景中,用户可以直接在 AI 对话中完成购物任务。例如,用户向 AI 提问:“帮我寻找一款黑色且结实的行李箱,并下单寄到我家”。Gemini 会即时搜索并展示匹配的商品,并在确认后通过个性化的价格完成支付流程。后续的订单处理和售后服务则继续由商家负责。
影响
UCP 协议的推出,推动了 AI 从单纯的商品推荐向直接完成交易转变,大幅降低了购物车放弃率,提升了购买转化率。大中小商家可以通过标准化的接口接入 AI 流量。
Amazon 曾于 2025 年 7 月采取了针对 Google 的对抗措施:全面退出 Google Shopping 广告竞价,并在技术层面彻底禁止 Google 的 AI 购物助手抓取其产品页面。UCP 的推出标志着电商竞争焦点的转移:从如何在搜索结果中获得更高排名,转变为如何在 AI 代理的决策中被优先推荐。与之类似,OpenAI 也与 Stripe 合作推出了 Agentic Commerce Protocol(ACP)协议。
这场竞争的本质是对消费者购物主入口的争夺。根据 Adobe 的报告,在去年年末的假期购物季中,由生成式 AI 导流至卖家网站的流量同比增长了 693.4%。这一数据有力地证明了 AI 在购物过程中扮演的角色正在迅速扩大。
从正面影响来看,传统模式下只有大平台(如 Amazon、Shopify 等)才有能力逐一接入各类 AI 代理。而 UCP 的统一标准意味着任何中小商家都可以通过标准接口接入多个 AI 代理平台,无需进行重复的定制化开发,从而大大降低了参与 AI 代理电商的门槛。UCP 协议还融合了对多种支付方式的支持,包括 MasterCard、Visa、Stripe 等 20 余家支付和技术合作伙伴。此外,UCP 协议首次在主流商业协议中为非传统支付(如加密货币)预留了位置。
广告和营销模式的根本性转变是 UCP 带来的核心变革之一。在旧模式下,商户通过竞价购买关键字广告来获取搜索排名;而在新模式下,商户需要通过提供优质的商品数据、实时折扣以及对 AI 友好的商品描述,来争夺 AI 代理的推荐位置。Google 已推出的功能中,就允许商家在 AI 建议中直接提供个性化的折扣,由 AI 来决定何时展示。
这意味着商家的广告成本结构将发生重组:从传统的点击付费转向 AI 驱动的推荐转化。对于传统搜索广告业务(如 Google 自身),这可能成为新的增长引擎;而对于依赖点击付费模式的小型卖家,成本可能会相应提高。

