让你的 AI 结对编程有迹可循：OpenSync 使用体验与指南

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前两天我在 X 上发了一个帖子，提出了一个问题：随着我们越来越多地在 Coding Agent 中与 AI 对话，能否有一个工具来收纳和总结这些对话记录？换句话说，当我们在不同的 AI Coding 助手之间切换时，如何才能不丢失之前的上下文？

我在发完这个帖子之后，也陆陆续续收集了一些可以让 AI 保持记忆的工具，比如说，[[Nowledge Mem]] 这样纯本地的记忆，或者 [[Supermemory]] 依赖 MCP 来提交内容的平台，还有 [[Mem0]] 这样的 AI Agent 记忆层。

在调研的过程中，我发现了 OpenSync 这样一款开源方案。直接在终端里敲下一行命令，让 AI 帮我分析上下文、定位 bug 甚至重构代码，这种方式虽然非常高效，但随着使用频率的增加，我逐渐发现这些宝贵的交互过程都是一次性的。很多时候，我们甚至不再逐行确认 AI 给出的方案。

昨天我在解决一个复杂的 Kubernetes 网络配置问题时，Claude Code 给出了一套非常精彩的排查思路。解决完问题后我随手关掉了终端，结果今天早上同事遇到类似问题向我请教时，我发现自己怎么也想不起来当时具体的配置参数了。虽然可以使用 Claude Code 的 resume 功能查看历史记录，但那种明明已经解决过、却没有真正掌握的感觉非常糟糕。

这让我开始寻找一个能帮我"记住"这些 AI 编程会话的工具，于是我发现了 OpenSync。

背景介绍

简单来说，OpenSync 是一个专门为 AI 编程助手打造的云端同步与管理平台。你可以把它想象成是 AI 编程领域的 "WakaTime"，但它记录的不仅仅是时间，而是你和 AI 交互的完整上下文。

目前，它主要支持两个在开发者中人气很高的终端工具：OpenCode 和 Claude Code。

在这个 LLM (大语言模型) 爆发的时代，我们每天都在产生大量的 prompt 和交互数据。对于开发者而言，这些数据其实是一笔巨大的财富，它们记录了你的思考过程、解决问题的路径以及那些灵光一现的代码片段。OpenSync 的出现，正是为了解决"CLI 工具即用即走、缺乏沉淀"的痛点。它通过插件的形式，将你在本地终端的每一次会话实时同步到云端（或你自己部署的服务器），并提供了一个可视化的界面来管理这些知识。

让你的 AI 结对编程有迹可循：OpenSync 使用体验与指南

深度分析

在使用 OpenSync 一段时间后，我觉得它有几个特性真正击中了我的痛点：

实时云端同步与可视化

这是最基础也最核心的功能。只要在终端中配置好插件，之后所有的对话都会自动同步。你不再需要手动复制粘贴，也不用担心误关终端而丢失记录。它的 Dashboard 设计简洁现代，能够清晰地展示每一次 Session 的详情。

强大的语义搜索 (Semantic Search)

这绝对是 OpenSync 的杀手级功能。传统的终端搜索只能基于关键词匹配 (grep)，如果记不清具体的变量名或报错信息，基本就很难找到了。而 OpenSync 支持语义搜索，你可以直接搜索"上次是如何解决 Python 内存泄漏问题的？"或者"关于 React 性能优化的建议"，它能理解你的意图并找到相关的会话。这种"模糊检索"的能力对于建立个人知识库来说价值巨大。

会话评估与数据集构建 (Evals)

这个功能可能更适合进阶用户。你可以对自己和 AI 的交互进行打分和标记。比如，当 AI 给出了一段特别完美的代码，或者犯了一个明显的错误时，你可以打上相应的标签。这些数据不仅可以用来复盘，甚至可以导出成 JSONL 格式，作为后续微调模型 (Fine-tuning) 的高质量数据集。这就把日常的编程工作转化为训练 AI 的燃料。

成本与用量分析

如果你是自己接入 API Key 使用这些工具，那 Token 的消耗绝对是你关心的问题。OpenSync 提供了详细的 Analytics 面板，可以按项目、按时间段统计 Token 使用量和预估成本。通过查看折线图，你能清楚地了解哪类任务最消耗 Token，从而优化你的 Prompt 策略。

实践经验

OpenSync 的安装和使用非常简单，我以 OpenCode 为例分享一下我的配置过程。

安装与配置

OpenSync 提供了托管版本（Hosted）和自托管版本（Self-Hosted）两种选择。对于大多数只想快速上手的用户，我建议直接使用托管版本；如果你对数据隐私极其敏感，可以前往它的 GitHub 仓库查看自托管方案（基于 Convex 和 Netlify）。

以下是托管版本的快速启动步骤：

注册账号：首先访问 opensync.dev，使用邮箱，或者使用 Google 或者 GitHub 账号直接登录。
安装插件：在你的终端里运行以下命令安装对应的同步插件：
```
npm install -g opencode-sync-plugin
```
如果你是用 Claude Code，则安装 claude-code-sync。
登录授权：安装完成后，运行登录命令：
```
opencode-sync login
```
此时终端会要求输入 Convex URL，访问 OpenSync 网页版，在设置中找到配置，然后需要输入 API Key，同样也可以在设置中生成。
配置 OpenCode：最后，需要在 OpenCode 的配置文件（通常在 ~/.opencode/config.json 或项目目录下的 opencode.json）中启用插件：
```
{
  "plugins": ["opencode-sync-plugin"]
}
```

如果使用 Claude Code，则需要执行 claude-code-sync setup 自动生成配置。

使用技巧

配置完成后，你无需做任何额外的操作，只需像往常一样使用 OpenCode 写代码即可。不过我有几个小建议可以提升使用体验：

善用 Project 隔离：OpenSync 会自动识别当前所在的 Git 仓库作为项目名称。在切换项目时，建议确保本地 Git 配置正确，这样在 Dashboard 中查看 Analytics 时，就能清晰地看到每个项目的 Token 消耗情况。
定期复盘：我现在养成的习惯是，每周花 15 分钟浏览本周的 Sessions。通过 Dashboard 的概览，我会把那些解决了关键 Bug 的会话标记星标（Star）或添加特定 Tag，方便日后检索。
隐私注意：虽然 OpenSync 声称重视隐私，但毕竟会将代码和对话传到云端。如果你的项目包含严格保密的代码（比如涉及核心算法或密钥），建议在处理这些敏感部分时暂时禁用插件，或直接选择自托管方案。